國立中山大學 110學年度第1學期 課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 110Academic year1st Semester Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

統計基礎及R語言應用

課號
Course Code

MIS984

英文名稱
Course name(English)

INTRODUCTION TO STATISTICS: WITH APPLICATIONS IN R

課程類別
Type of the course

講授類

必選修
Required/Selected

必修

系所
Dept./faculty

電子商務與商業分析數位學習碩士在職專班

授課教師
Instructor

李捷    

學分
Credit

3

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎),倘若後續需實施遠距授課,授課方式調整如下:

         同步遠距【透過網路直播技術,同時進行線上教學,得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
同步遠距含錄影【透過網路直播技術,同時進行線上教學並同時錄影,課程內容可擇日再重播,得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
非同步遠距【課堂錄影或錄製數位教材放置網路供學生可非同時進行線上學習,得採EverCam、PPT簡報錄影、錄音方式進行】
實作類課程,經評估無法採遠距課程教學,後續復課後密集補課

★遠距教學軟體操作說明連結

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎),倘若後續需實施遠距授課,評分方式調整如下:

        
1.課堂參與5%
2.作業25%
3.期中報告25%
4.期末報告10%
5.期末報告-書面25%
6.讀書報告10%

課程大綱 Course syllabus

         本課程教學大綱已提供完整英文資訊(本選項僅供統計使用,未提供完整英文資訊者,得免勾記)【Provide information of course syllabus in English.(This is for statistical use only. For those who do not provide information of course syllabus in English, do not check this field.)】

本課程旨在介紹基礎統計方法及以R 語言執行統計運算。包含的統計方法有假設檢定,信賴區間,分配分析,線性模型及模型適診斷等等。

課程目標 Objectives

         幫助碩專生建立統計方法的運用概念及運用能力。

授課方式 Teaching methods

         非同步介紹R語言撰寫,及例題演算。同步遠距進行統計概念和統計方法的解說。另有中文講義和R-code 講義隨課堂提供。

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

        
1.課堂參與5%
2.作業25%
3.期中測驗25%
4.期末報告10%
5.期末報告-書面25%
6.讀書報告10%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念,不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

         以自編講義為主,學生可參考坊間統計課本,但並非必要。

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress

        
週次日期授課內容及主題
WeekDateContent and topic
12021/09/19~2021/09/25學生選課
22021/09/26~2021/10/02課程介紹
32021/10/03~2021/10/09Descriptive Statistics -distributions and measurements
42021/10/10~2021/10/16Normality test and equal variance
52021/10/17~2021/10/23Hypothesis and Confidence Interval
62021/10/24~2021/10/30One sample t- and z-test
72021/10/31~2021/11/06Two sample test t- and z-test
82021/11/07~2021/11/13Simple Linear Regression: Model Selection and Diagnosis
92021/11/14~2021/11/20Midterm exam
102021/11/21~2021/11/27Multiple Linear Regression Model Selection and Diagnosis
112021/11/28~2021/12/04Multiple Linear Regression Model Selection and Diagnosis
122021/12/05~2021/12/11Data Transformation
132021/12/12~2021/12/18Logistics Regression: Model Selection and Diagnosis
142021/12/19~2021/12/25Logistics Regression: Model Selection and Diagnosis
152021/12/26~2022/01/01Non-parametric Analysis
162022/01/02~2022/01/08Cluster Analysis
172022/01/09~2022/01/15Final presentation
182022/01/16~2022/01/22Final project report due

課業討論時間 Office hours

         時段1 Time period 1:
時間 Time:星期一
地點 Office/Laboratory:
時段2 Time period 2:
時間 Time:星期二
地點 Office/Laboratory:

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university

        
系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力
basic disciplines and core capabilities of the department and the university
課堂活動與評量方式
Class activities and evaluation
本課程欲培養之能力與素養 This course enables students to achieve.
紙筆考試或測驗 Test.
課堂討論︵含個案討論︶ Group discussion (case analysis).個人書面報告、作業、作品、實驗 Indivisual paper report/ assignment/ work or experiment.
群組書面報告、作業、作品、實驗 Group paper report/ assignment/ work or experiment.個人口頭報告 Indivisual oral presentation.群組口頭報告 Group oral presentation.課程規劃之校外參訪及實習 Off-campus visit and intership.證照/檢定 License.參與課程規劃之校內外活動及競賽 Participate in off-campus/ on-campus activities and competitions.課外閱讀 Outside reading.
※系所學生專業能力 Basic disciplines and core capabilities of the department
1.具備資訊倫理與社會責任實踐的能力。 1. Awareness of information ethics.           
2. 具備溝通能力。 2. Communication Skills.V V   V    
3. 具備解決資訊管理問題之能力。 3. Capabilities to solve IT-related problems.VV V       
4. 具備資訊管理之專業知識。 4. Professional knowledge of information technology.VVVV  V    
5. 具備國際觀。 5. Global perspective.            
※全校學生基本素養與核心能力 Basic disciplines and core capabilities of the university
1.表達與溝通能力。 1. Articulation and communication skillsV  VV V    
2.探究與批判思考能力。 2. Inquisitive and critical thinking abilitiesV  VV V    
3.終身學習能力。 3. Lifelong learning           
4.倫理與社會責任。 4. Ethnics and social responsibilityV V        
5.美感品味。 5. Aesthetic appreciation           
6.創造力。 6. Creativity           
7.全球視野。 7. Global perspective           
8.合作與領導能力。 8. Team work and leadership           
9.山海胸襟與自然情懷。 9. Broad-mindedness and the embrace of nature            

本課程與SDGs相關項目:The course relates to SDGs items:

        
SDG1-消除貧窮(No Poverty)
SDG2-消除飢餓 (Zero Hunger)
SDG3-良好健康與福祉(Good Health and Well-being)
SDG4-教育品質(Quality Education)
SDG5-性別平等(Gender Equality)
SDG6-乾淨水源與公共衛生(Clean Water and Sanitation)
SDG7-可負擔乾淨能源(Affordable and Clean Energy)
SDG8-優質工作與經濟成長(Decent Work and Economic Growth)
SDG9-工業、創新和基礎建設(Industry,Innovation and Infrastructure)
SDG10-減少不平等(Reduced Inequalities)
SDG11-永續城市(Sustainable Cities and Communities)
SDG12-責任消費與生產(Responsible Consumption and Production)
SDG13-氣候行動(Climate Action)
SDG14-海洋生態(Life Below Water)
SDG15-陸域生態(Life on Land)
SDG16-和平、正義和穩健的制度(Peace,Justice And Strong Institutions)
SDG17-促進目標實現的全球夥伴關係(Partnership for the Goals)
本課程和SDGS無關

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

         本課程無註記包含校外實習

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