國立中山大學 108學年度第2學期 課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 108Academic year Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

人工智慧概論

課號
Course Code

GEAE2429

英文名稱
Course name(English)

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

課程類別
Type of the course

講授類

必選修
Required/Selected

必修

系所
Dept./faculty

博雅向度四<科技與社會>

授課教師
Instructor

李偉柏    康藝晃    陳坤志    黃英哲    黃郁晴    楊惠芳    劉耿豪    蔡崇煒    

學分
Credit

3

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎),倘若後續需實施遠距授課,授課方式調整如下:Since COVID-19, if distance learning is necessary, the teaching methods would adjust as follows:

         同步遠距【透過網路直播技術,同時進行線上教學,得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
同步遠距含錄影【透過網路直播技術,同時進行線上教學並同時錄影,課程內容可擇日再重播,得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
非同步遠距【課堂錄影或錄製數位教材放置網路供學生可非同時進行線上學習,得採EverCam、PPT簡報錄影、錄音方式進行】
實作類課程,經評估無法採遠距課程教學,後續復課後密集補課

★遠距教學軟體操作說明連結

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎),倘若後續需實施遠距授課,評分方式調整如下:Since COVID-19, if distance learning is necessary, the evaluation would adjust as follows:

        
1.課堂參與20%
2.作業及程式練習50%
3.期末報告30%

課程大綱 Course syllabus

         本課程提供人工智慧基礎,課程編排一系列使用不同型態機器學習方法來建立資料模型,內容包含當代主流的資料模型基礎、機器學習基本方法、程式語言及設計、人工智慧相關硬體設備、智慧型系統應用、人工智慧與人文等議題

課程目標 Objectives

         本課程是人工智慧入門課程,主要介紹人工智慧相關議題,期培養學生對人工智慧的基本認識,以及瞭解各種實務應用和相關程式語言的基礎設計與運用。

授課方式 Teaching methods

         講授、練習

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

        
1.課堂參與35%
2.作業及程式練習35%
3.期末報告30%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念,不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

        
序號作者書名出版社出版年出版地ISBN#
No.AutherTitlePublisherYear of
publish
Publisher
place
ISBN#
1Bing LiuWeb Data MiningSpringer2011ISBN 978-3-642-19459-7
2Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron CourvilleDeep LearningThe MIT Press2016ISBN:0262035618
3斎藤康Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作歐萊禮2017ISBN:9864764845
4Andrew TraskGrokking Deep LearningManning Publications2019ISBN:1617293709
5Brian Christian,朱怡康譯人性較量:我們憑什麼勝過人工智慧?行路2018臺北
6高橋透,黃郁婷譯AI世代生存哲學大思考:人人都必須了解的「新AI學」聯經2019臺北
7N. Katherine Hayles,賴淑芳、李偉柏譯後人類時代:虛擬身體的多重想像和建構時報2018臺北
8Scott Hartley,溫力秦譯書呆與阿宅:理工科技力+人文洞察力為科技產業發掘市場需求,解決全球議題寶鼎2018臺北
9自編講義

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress

        
週次日期授課內容及主題
WeekDateContent and topic
12020/02/27~2020/02/29和平紀念日放假
22020/03/01~2020/03/07巨量資料及機器學習基礎
32020/03/08~2020/03/14巨量資料及機器學習基礎
42020/03/15~2020/03/21電腦視覺
52020/03/22~2020/03/28電腦視覺
62020/03/29~2020/04/04民族掃墓節補假
72020/04/05~2020/04/11文字及語言處理
82020/04/12~2020/04/18文字及語言處理
92020/04/19~2020/04/25文字及語言處理
102020/04/26~2020/05/02深度學習
112020/05/03~2020/05/09深度學習
122020/05/10~2020/05/16南科機器人基地參訪
132020/05/17~2020/05/23智慧養殖應用
142020/05/24~2020/05/30AI硬體
152020/05/31~2020/06/06AI硬體
162020/06/07~2020/06/13AI與人文
172020/06/14~2020/06/20AI與人文
182020/06/21~2020/06/24期末研討

課業討論時間 Office hours

         時段1 Time period 1:
時間 Time:星期二14:00-16:00
地點 Office/Laboratory:管4075-2
時段2 Time period 2:
時間 Time:星期四14:00-16:00
地點 Office/Laboratory:管4075-2

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university

        
系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力
basic disciplines and core capabilities of the department and the university
課堂活動與評量方式
Class activities and evaluation
本課程欲培養之能力與素養 This course enables students to achieve.紙筆考試或測驗 Test.課堂討論︵含個案討論︶ Group discussion (case analysis).個人書面報告、作業、作品、實驗 Indivisual paper report/ assignment/ work or experiment.群組書面報告、作業、作品、實驗 Group paper report/ assignment/ work or experiment.個人口頭報告 Indivisual oral presentation.群組口頭報告 Group oral presentation.課程規劃之校外參訪及實習 Off-campus visit and intership.證照/檢定 License.參與課程規劃之校內外活動及競賽 Participate in off-campus/ on-campus activities and competitions.課外閱讀 Outside reading.
※全校學生基本素養與核心能力 Basic disciplines and core capabilities of the university
1.表達與溝通能力。 1. Articulation and communication skillsV VV       
2.探究與批判思考能力。 2. Inquisitive and critical thinking abilitiesV VV       
3.終身學習能力。 3. Lifelong learningV VV       
4.倫理與社會責任。 4. Ethnics and social responsibility           
5.美感品味。 5. Aesthetic appreciation           
6.創造力。 6. Creativity           
7.全球視野。 7. Global perspectiveV VV       
8.合作與領導能力。 8. Team work and leadership           
9.山海胸襟與自然情懷。 9. Broad-mindedness and the embrace of nature            

本課程與SDGs相關項目:The course relates to SDGs items:

         尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

         本課程無註記包含校外實習

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