國立中山大學107學年度第1學期高等統計學課程大綱

國立中山大學 107學年度第1學期課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 107Academic year1st Semester Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

高等統計學

課號
Course Code

FM402

英文名稱
Course name(English)

ADVANCED STATISTICS

課程類別
Type of the course

講授類

必選修
Required/Selected

選修

系所
Dept./faculty

財務管理學系

授課教師
Instructor

唐俊華

學分
Credit

因應嚴重特殊傳染性肺炎等傳染病，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：

尚未建立傳染性肺炎等傳染病之授課方式調整

因應嚴重特殊傳染性肺炎等傳染病，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

尚未建立傳染性肺炎等傳染病之課程評分方式﹝評分標準及比例﹞

課程大綱 Course syllabus

本課程教學大綱已提供完整英文資訊（本選項僅供統計使用，未提供完整英文資訊者，得免勾記）【Provide information of course syllabus in English.(This is for statistical use only. For those who do not provide information of course syllabus in English, do not check this field.)】

本課程將包括以下內容：隨機變數、期望值與變異數、多元分配、點估計等等。

課程目標 Objectives

一、課程總目標：使學生對於常用的分配及性質有更深入的了解。
二、單元教學目標：
1. 單變量隨機變數：(1) 了解機率質點函數、機率密度函數及其應用；(2) 了解如何計算單變量隨機變數及其函數之期望值、變異數；(3) 熟悉二項分配、幾何分配、負二項分配、卜瓦松分配等重要離散型分配；(4) 熟悉均勻分配、指數分配、Gamma分配、常態分配、Beta分配等重要連續型分配；(5) 了解機率積分轉換之步驟及應用；(6) 了解常態分配於財務工程之應用。
2. 多變量隨機變數：(1) 了解聯合機率函數、聯合密度函數及其應用；(2) 了解如何計算多元隨機變數函數之期望值、變異數、以及變數間的共變異數、相關係數；(3) 熟悉三項式分配；(4) 熟悉二元常態分配；(5) 了解條件分配，以及多變量隨機變數函數之聯合分配；(6) 熟悉順序統計量；(7) 簡介t分配、卡方分配、F分配與常態分配之間的關係。
3. 點估計元：本單元著重於點估計元的求法，包括動差法(MME)及最大概似法(MLE)。若教學時間允許，將討論點估計元性質，著重於不偏性、有效性、Cramer-Rao下界、一致最小變異不偏估計元(UMVUE)。
三、課程適合對象及學前能力要求：
1. 本課程適合對於機率及統計分配有興趣之學生。
2. 由於本課程為大二統計學課程之延伸，所以修課者需先修完且通過統計學(一)課程。由於本課程大量用到微積分技巧，包括基本微分、基本積分、重積分、泰勒展式等等，所以修課者需先修完且通過微積分一學年之課程。

授課方式 Teaching methods

一、授課方式：
本學期授課方式以遠距教學為主，但仍有現場考試。小考每次90-100分鐘，期末考為二至三節課。小考及期末考日期，請參考每週授課進度表，惟進度與考試時程為暫定，可能視授課實際狀況調整。修課者請一定要於9月11日第一次上課時到教室，當面討論授課方式。
二、教學活動方法：
以教師授課為主，修課者藉由以下方式參與教學活動：(1) 定期至網路大學下載課程檔案收看；(2) 參與網路平台討論；(3) 抄寫筆記；(4) 完成作業題目；(5) 完成各次小考及期末考。筆記由於是遠距教學，作業完成後請掃描或拍照並將檔案傳至指定信箱。至於小考及期末考，則是至教室現場應考。期末考當天請同學將這學期抄寫的筆記帶來評分（作為加分依據），當天發還同學。
三、教學策略實施
1. 本課程著重數理推導，將以教師單向授課為主，課後提問、作業練習以及考試為輔。
2. 小考之答案卷先由同儕協助改考卷，再由授課老師作最終的複閱及評分。小考後將要求學生徹底了解不會的題目，日後的考試會將同學們上次考試錯誤頻率較高的題目再出一次。
四、成績考評標準
1. 三次小考共佔學期總成績60%。第一次小考範圍為期初至第一次小考前一週的上課內容；第二、三次小考範圍為前次至當次小考前一週的上課內容，但考題也可能出現前次小考的題目。
2. 期末考成績佔學期總成績30%，考試範圍為全學期授課內容。
3. 考試題型著重於公式推導、證明、計算。考試評量標準：推導過程與答案是否正確，會依推導過程分段計分。
4. 作業題型亦著重於公式推導、證明、計算。作業評分標準：(1) 是否準時繳交作業、(2) 推導過程與答案是否正確。作業可協助同學熟悉課程重點，考試題目有部份會由作業題目變化而來。
5. 平台討論評分依據：同學們參與討論之次數及質量。舉例來說，授課老師會在平台上設計一些題目請同學限時搶答，同學們的回答次數、答案正確度皆會影響平台討論這部份的分數。
6. 在學期末會依據同學們的筆記完整度，酌予加分。
五、授課教師資訊
1. 聯絡電子信箱為chtang@mail.nsysu.edu.tw。對於課程內容、作業、影片下載流程有問題者，歡迎隨時e-mail給授課者。也歡迎同學藉由FB傳訊功能提出問題。
2. 若想了解授課教師經歷，可參考以下網址：
http://web.finance.nsysu.edu.tw/ezfiles/101/1101/attach/41/pta_40353_4591923_31175.pdf

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

1.三次小考：60%
2.期末考：30%
3.平台討論與作業：10%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

1. 葉小蓁，高等統計學。
2. 自編講義。

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods

本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）

Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?

否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)

是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動 Alternative learning periods	勾選或填寫規劃內容 Place a check in the appropriate box or provide details	時數 Number of hours
學生分組實作及討論 Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗 Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽 Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀 Extracurricular reading
線上數位教材學習 Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容） Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress

週次	日期	授課內容及主題
Week	Date	Content and topic
1	2018/09/10~2018/09/16	本課程常用數學複習：泰勒展式、微積分等等 (面授)
2	2018/09/17~2018/09/23	離散型與連續型隨機變數(一)
3	2018/09/24~2018/09/30	離散型與連續型隨機變數(二)
4	2018/10/01~2018/10/07	離散型與連續型隨機變數(三)
5	2018/10/08~2018/10/14	離散型與連續型隨機變數(四)
6	2018/10/15~2018/10/21	[本週有小考]
7	2018/10/22~2018/10/28	離散型與連續型隨機變數(五)
8	2018/10/29~2018/11/04	多元隨機變數(一)
9	2018/11/05~2018/11/11	多元隨機變數(二)
10	2018/11/12~2018/11/18	[本週有小考]
11	2018/11/19~2018/11/25	多元隨機變數(三)
12	2018/11/26~2018/12/02	多元隨機變數(四)
13	2018/12/03~2018/12/09	多元隨機變數(五)
14	2018/12/10~2018/12/16	[本週有小考]
15	2018/12/17~2018/12/23	點估計元(一)
16	2018/12/24~2018/12/30	點估計元(二)
17	2018/12/31~2019/01/06	1/1 元旦放假
18	2019/01/07~2019/01/13	期末考

課業討論時間 Office hours

時段1 Time period 1:
時間 Time：星期一12:00-14:00
地點 Office/Laboratory：管院4079
時段2 Time period 2：
時間 Time：星期四12:00-14:00
地點 Office/Laboratory：管院4079

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力
basic disciplines and core capabilities of the department and the university

課堂活動與評量方式
Class activities and evaluation

1.本課程欲培養之能力與素養 This course enables students to achieve...

2.紙筆考試或測驗 Test

3.課堂討論︵含個案討論︶ Group discussion (case analysis)

4.個人書面報告、作業、作品、實驗 Indivisual paper report/ assignment/ work or experiment

5.群組書面報告、作業、作品、實驗 Group paper report/ assignment/ work or experiment

6.個人口頭報告 Indivisual oral presentation

7.群組口頭報告 Group oral presentation

8.課程規劃之校外參訪及實習 Off-campus visit and intership

9.證照/檢定 License

10.參與課程規劃之校內外活動及競賽 Participate in off-campus/ on-campus activities and competitions

11課外閱讀 Outside reading

※系所學生專業能力 Basic disciplines and core capabilities of the department

1.財務倫理之能力與社會責任實踐

2.國際觀之能力

3.解決財務問題之能力

4.溝通之能力

5.財務管理專業知識之能力

※全校學生基本素養與核心能力 Basic disciplines and core capabilities of the university

1.表達與溝通能力。

2.探究與批判思考能力。

3.終身學習能力。

4.倫理與社會責任。

5.美感品味。

6.創造力。

7.全球視野。

8.合作與領導能力。

9.山海胸襟與自然情懷。

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

本課程無註記包含校外實習