國立中山大學108學年度第2學期巨量資料分析導論課程大綱

國立中山大學 108學年度第2學期課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 108Academic year Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

巨量資料分析導論

課號
Course Code

FM615

英文名稱
Course name(English)

INTRODUCTION TO BIG DATA ANALYTICS

課程類別
Type of the course

講授類

必選修
Required/Selected

選修

系所
Dept./faculty

財務管理學系碩士班

授課教師
Instructor

酆士昌

學分
Credit

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：

同步遠距【透過網路直播技術，同時進行線上教學，得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
同步遠距含錄影【透過網路直播技術，同時進行線上教學並同時錄影，課程內容可擇日再重播，得採Microsoft Teams、Adobe connect等軟體進行】
非同步遠距【課堂錄影或錄製數位教材放置網路供學生可非同時進行線上學習，得採EverCam、PPT簡報錄影、錄音方式進行】
實作類課程，經評估無法採遠距課程教學，後續復課後密集補課

★遠距教學軟體操作說明連結

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

1.作業（Homework）：60%
2.線上測驗（Online Testing）：40%

課程大綱 Course syllabus

本課程教學大綱已提供完整英文資訊（本選項僅供統計使用，未提供完整英文資訊者，得免勾記）【Provide information of course syllabus in English.(This is for statistical use only. For those who do not provide information of course syllabus in English, do not check this field.)】

1. 認識巨量資料與資訊工具的使用
2. 使用Python進行資料分析、網站資料取用與資料庫存取
3. 了解交易逐筆資料，並將資料整理匯入資料庫中
4. 認識常見的學習原理，並應用在金融數據分析中
1. Recognize the use of bigdata and information tools
2. Use Python for data analysis, website data retrieval and database inventory retrieval
3. Understand transaction tick data and organize them into the database
4. Recognize common learning principles and apply them to financial data analysis

課程目標 Objectives

1. 了解巨量資料的概念與處理工具
2. 認識MariaDB資料庫的安裝與操作，並將資料彙整並存入資料庫
3. 熟悉Python的基本用法
4. 了解如何使用Python擷取網頁的數據
5. 認識統計與機器學習的概念，並用於財經數據分析上
1. Understand the concept and processing tools of bigdata
2. Understand the installation and operation of MariaDB database, and integrate bigdata into the database
3. Familiar with the basic usage of Python
4. Learn how to use Python to retrieve web data
5. Recognize the concepts of statistics and machine learning and apply them to financial data analysis

授課方式 Teaching methods

老師講授與互動討論
學生電腦操作與上台簡報
Lectures, interactive discussions
Student computer operation and presentation

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

1.期中考（Midterm Exam）：20%
2.作業（Homework）：40%
3.期末報告（FinalTerm Project）：40%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

講師自備講義 Lecturer's handout

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods

本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）

Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?

否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)

是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動 Alternative learning periods	勾選或填寫規劃內容 Place a check in the appropriate box or provide details	時數 Number of hours
學生分組實作及討論 Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗 Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽 Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀 Extracurricular reading
線上數位教材學習 Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容） Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress

週次	日期	授課內容及主題
Week	Date	Content and topic
1	2020/02/27~2020/02/29	休假 Holiday Break (No Class)
2	2020/03/01~2020/03/07	課程介紹與環境準備 Introduction to Class and Environment setup
3	2020/03/08~2020/03/14	MariaDB資料庫安裝與操作 Installation and operation of MariaDB Database
4	2020/03/15~2020/03/21	Python基本操作演練 Basic Python operations
5	2020/03/22~2020/03/28	Python存取資料庫 Python access database
6	2020/03/29~2020/04/04	休假 Holiday Break (No Class)
7	2020/04/05~2020/04/11	資料篩選與數據分析 Data screening and data analysis
8	2020/04/12~2020/04/18	財經數據資料庫建置 Financial data database construction
9	2020/04/19~2020/04/25	期中考 Midterm Examination
10	2020/04/26~2020/05/02	基本交易策略介紹 Introduction to basic trading strategies
11	2020/05/03~2020/05/09	交易績效分析 Transaction Performance Analysis
12	2020/05/10~2020/05/16	交易績效參數最佳化 Optimization of trading performance parameters
13	2020/05/17~2020/05/23	統計學習概論 Introduction to Statistical Learning
14	2020/05/24~2020/05/30	機器學習概論（一） Introduction to Machine Learning-I
15	2020/05/31~2020/06/06	機器學習概論（二） Introduction to Machine Learning-II
16	2020/06/07~2020/06/13	統計與機器學習用於策略改良 Statistics and machine learning for strategy improvement
17	2020/06/14~2020/06/20	期末報告 Term Project Presentation
18	2020/06/21~2020/06/24

課業討論時間 Office hours

時段1 Time period 1:
時間 Time：依規定免登
地點 Office/Laboratory：依規定免登
時段2 Time period 2：
時間 Time：依規定免登
地點 Office/Laboratory：依規定免登

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力
basic disciplines and core capabilities of the department and the university

課堂活動與評量方式
Class activities and evaluation

本課程欲培養之能力與素養 This course enables students to achieve.

紙筆考試或測驗 Test.

課堂討論︵含個案討論︶ Group discussion (case analysis).

個人書面報告、作業、作品、實驗 Indivisual paper report/ assignment/ work or experiment.

群組書面報告、作業、作品、實驗 Group paper report/ assignment/ work or experiment.

個人口頭報告 Indivisual oral presentation.

群組口頭報告 Group oral presentation.

課程規劃之校外參訪及實習 Off-campus visit and intership.

證照/檢定 License.

參與課程規劃之校內外活動及競賽 Participate in off-campus/ on-campus activities and competitions.

課外閱讀 Outside reading.

※系所學生專業能力 Basic disciplines and core capabilities of the department

1.財務倫理之能力與社會責任實踐 1. Financial ethics ability.

2.國際觀之能力 2. Global perspective.

3.解決財務問題之能力 3. Problem solving ability in Finance.

4.溝通之能力 4. Communication skill.

5.財務管理專業知識之能力 5. Expertise in Financial management.

※全校學生基本素養與核心能力 Basic disciplines and core capabilities of the university

1.表達與溝通能力。 1. Articulation and communication skills

2.探究與批判思考能力。 2. Inquisitive and critical thinking abilities

3.終身學習能力。 3. Lifelong learning

4.倫理與社會責任。 4. Ethnics and social responsibility

5.美感品味。 5. Aesthetic appreciation

6.創造力。 6. Creativity

7.全球視野。 7. Global perspective

8.合作與領導能力。 8. Team work and leadership

9.山海胸襟與自然情懷。 9. Broad-mindedness and the embrace of nature　

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

本課程無註記包含校外實習