國立中山大學 105學年度第2學期 課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 105Academic year Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

 橘子蘋果統計學

課號
Course Code

 GEAE2505

英文名稱
Course name(English)

 STATISTICS：DO NOT COMPARE APPLE WITH ORANGE

課程類別
Type of the course

 講授類

必選修
Required/Selected

必修

系所
Dept./faculty

 博雅向度五＜物質與生命世界本質＞

授課教師
Instructor

 嚴成文    

學分
Credit

 3

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：
　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)授課方式調整

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)課程評分方式﹝評分標準及比例﹞

課程大綱 Course syllabus
　　　　　　　　 當NBA球員有多難?成為林書豪又有多難?：機率與條件機率的基本概念
為何不用快篩技術檢查所有國民的流感：機率學的應用
弱隊為何可以打贏強隊：隨機變數的概念
數字不會騙人但會誤導人：描述統計學
台大的學生都來自哪些高中：機率分佈的概念
為何活在當下是最好的策略：機率分佈的應用
指考的英文成績分佈：常態分佈簡介
為什麼多做不會多錯：取樣分佈的原理
民意測驗有多準: 信心區間的應用
先進國家如何判斷企業有無性別歧視：假說檢定的架構





課程目標 Objectives
　　　　　　　　 在選修這門課之前，請先了解下列有關這門課的立意
我們想教的是觀念而不是數學: 個人會盡最大的努力簡化繁複的數學程序到高中生就能接受的程度，使我們的注意力能集中於統計學的核心觀念。
如果你覺得數學很難的話，我們想改變你的看法: 從初中開始，個人的數學始終都是在及格邊緣。等到長大以後，才發現是我們的教育把它變難，它其實可以很簡單。個人想透過這門課分享也證明這個想法。
我們想讓你看到統計學的價值： 統計學的應用不限於理工、商務、生物。只要你想透過真正的數據去佐證你的想法或改善你的做法，它可以幫你挖出來許多珍貴的資訊。讓你的判斷不再只是一個感覺，而是一個有憑有據的主張。
教學內容與方式會方便但不會隨便: 雖然教學方法會簡化，上課的實例也會生活化，但這門課要教的還是不折不扣的統計學，教學內容的質與量都不會妥協，更沒有All-Pass這回事。用功的學生能得高分，不願努力的同學被當掉，是這門課的目標之一。
學理上，統計學處理的隨機變數；在生活上，統計學處理得是人事物中各種的不確定性。其基本目的在協助我們在資訊受限的情況下，對真實情況做出可靠的判斷。
人生的每一個層面與每一個方向本來就是充滿不確定性，這也正突顯出統計學的價值。





授課方式 Teaching methods
　　　　　　　　 課堂上課
上上課內容全程錄音並提供檔案下載
上課板書全部照相並提供檔案下載
專屬Facebook Group提供相關支援




評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

　　　　　　　　
1.期中考：25%
2.期末考：25%
3.作業：50%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

　　　　　　　　
序號作者書名出版社出版年出版地ISBN#
1David F. Groebner, Patrick W. Shannon, Phillip C. Fry, Kent D. SmithBusiness Statistics: A Decision Making ApproachPrentice Hall20070132240017

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods
本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）
Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?
否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)
是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
    Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動
Alternative learning periods		勾選或填寫規劃內容
Place a check in the appropriate box or provide details		時數
Number of hours
學生分組實作及討論
Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗
Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽
Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀
Extracurricular reading
線上數位教材學習
Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容）
Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress
　　　　　　　　
週次日期授課內容及主題
12017/02/20~2017/02/26Introduction
22017/02/27~2017/03/05Basic Probability-1
32017/03/06~2017/03/12Basic Probability-2
42017/03/13~2017/03/19Descriptive Statistics
52017/03/20~2017/03/26Grouped Frequencies and Graphical Descriptions
62017/03/27~2017/04/02Probability Distributions of Discrete Variables-1
72017/04/03~2017/04/09Probability Distributions of Discrete Variables-2
82017/04/10~2017/04/16Probability Distributions of Continuous Variables-1
92017/04/17~2017/04/23Probability Distributions of Continuous Variables-2
102017/04/24~2017/04/30Probability Distributions of Continuous Variables-3
112017/05/01~2017/05/07The Normal Distribution
122017/05/08~2017/05/14Sampling and Combination of Variables-1
132017/05/15~2017/05/21Sampling and Combination of Variables-2
142017/05/22~2017/05/28Sampling and Combination of Variables-4
152017/05/29~2017/06/04Statistical Inferences for the Mean-1
162017/06/05~2017/06/11Statistical Inferences for the Mean-2
172017/06/12~2017/06/18Statistical Inferences for the Mean-3
182017/06/19~2017/06/25Regression and Correlation

課業討論時間 Office hours
　　　　　　　　 時段1:
時間：星期二1500-1700
地點：EN4078
時段2：
時間：星期四10:00-12:00
地點：EN4078

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university
　　　　　　　　
系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力課堂活動與評量方式
本課程欲培養之能力與素養紙筆考試或測驗課堂討論︵含個案討論︶個人書面報告、作業、作品、實驗群組書面報告、作業、作品、實驗個人口頭報告群組口頭報告課程規劃之校外參訪及實習證照/檢定參與課程規劃之校內外活動及競賽課外閱讀
※全校學生基本素養與核心能力
1.表達與溝通能力。VVVV       
2.探究與批判思考能力。V V        
3.終身學習能力。V V        
4.倫理與社會責任。           
5.美感品味。           
6.創造力。V VV       
7.全球視野。           
8.合作與領導能力。           
9.山海胸襟與自然情懷。           

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

　　　　　　　　 尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

　　　　　　　　 本課程無註記包含校外實習

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