國立中山大學 104學年度第2學期 課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 104Academic year Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

 數值分析（二）

課號
Course Code

 GEAI1230

英文名稱
Course name(English)

 NUMERICAL ANALYSIS (II)

課程類別
Type of the course

 講授類

必選修
Required/Selected

選修

系所
Dept./faculty

 跨院選修(理)

授課教師
Instructor

 呂宗澤    

學分
Credit

 3

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：
　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)授課方式調整

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)課程評分方式﹝評分標準及比例﹞

課程大綱 Course syllabus
　　　　　　　　 介紹數值線性代數的用途,最重要的數值方法,及其最基本的理論分析。
1. 直接法求解線性方程組
2. 迭代法求解線性方程組
3. 近似理論
4. 特徵值的計算





課程目標 Objectives
　　　　　　　　 本課程提供科學計算、統計計算、平行計算、資訊科學與資料科學的基礎核心知識與算法，並包含純數學的矩陣範數(即泛函分析中算子之範數)、矩陣的各種分解、迭代理論、特徵值理論、函數近似和正交多項式等，機率論中馬可夫鏈的極限與收斂速度，以及統計學回歸分析中的簡單線性回歸(即最小平方法)和對數線性回歸。





授課方式 Teaching methods
　　　　　　　　 課堂講授及電腦實驗課





評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

　　　　　　　　
1.理論及程式作業：40%
2.期末考：30%
3.期末考：30%
4.課堂表現：5%
5.缺席率：-5%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

　　　　　　　　
序號作者書名出版社出版年出版地ISBN#
1Richard L. Burden & J. Douglas Faires,Numerical Analysis (8th ed.),Thomson Books/Cole,2005.

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods
本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）
Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?
否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)
是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
    Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動
Alternative learning periods		勾選或填寫規劃內容
Place a check in the appropriate box or provide details		時數
Number of hours
學生分組實作及討論
Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗
Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽
Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀
Extracurricular reading
線上數位教材學習
Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容）
Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress
　　　　　　　　
週次日期授課內容及主題
12016/02/22~2016/02/28直接法求解線性方程組
22016/02/29~2016/03/06支點選取策略
32016/03/07~2016/03/13反矩陣計算
42016/03/14~2016/03/20矩陣分解
52016/03/21~2016/03/27迭代法求解線性方程組
62016/03/28~2016/04/03矩陣範數
72016/04/04~2016/04/10Jacobi迭代
82016/04/11~2016/04/17Gauss-Seidel迭代
92016/04/18~2016/04/24誤差分析
102016/04/25~2016/05/01近似理論
112016/05/02~2016/05/08向量最小平方近似
122016/05/09~2016/05/15函數最小平方近似
132016/05/16~2016/05/22特徵值計算
142016/05/23~2016/05/29冪法
152016/05/30~2016/06/05Householder法
162016/06/06~2016/06/12端午節彈性放假
172016/06/13~2016/06/19QR法
182016/06/20~2016/06/26期末考

課業討論時間 Office hours
　　　　　　　　 時段1:
時間：星期二16:10-18:00
地點：理3002-7
時段2：
時間：星期四11:10-13:00
地點：理3002-7

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university
　　　　　　　　
系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力課堂活動與評量方式
本課程欲培養之能力與素養紙筆考試或測驗課堂討論︵含個案討論︶個人書面報告、作業、作品、實驗群組書面報告、作業、作品、實驗個人口頭報告群組口頭報告課程規劃之校外參訪及實習證照/檢定參與課程規劃之校內外活動及競賽課外閱讀
※系所所學生專業能力
1.數學、統計與科學計算之專業知識及運用能力。 VV V       
2.資訊領域之基本知識，著重在程式寫作與使用數學、統計軟體之能力。 VV V       
3.輔修領域之基本知識。            
※全校學生基本素養與核心能力
1.表達與溝通能力。           
2.探究與批判思考能力。VV V       
3.終身學習能力。           
4.倫理與社會責任。           
5.美感品味。           
6.創造力。VV V       
7.全球視野。           
8.合作與領導能力。           
9.山海胸襟與自然情懷。           

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

　　　　　　　　 尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

　　　　　　　　 本課程無註記包含校外實習

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