國立中山大學103學年度第2學期機率學課程大綱

國立中山大學 103學年度第2學期課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 103Academic year Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

機率學

課號
Course Code

GEAI1334

英文名稱
Course name(English)

PROBABILITY

課程類別
Type of the course

講授類

必選修
Required/Selected

必修

系所
Dept./faculty

跨院選修(工)

授課教師
Instructor

陳嘉平

學分
Credit

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：

尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)授課方式調整

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)課程評分方式﹝評分標準及比例﹞

課程大綱 Course syllabus

This course provides an undergraduate-level introduction to probability theory, stochastic processes, and probabilistic models for science, engineering, business, and social sciences. No special requirements for students with non-engineering backgrounds.

課程目標 Objectives

The course covers the fundamentals of probability theory, including probabilistic models, discrete and continuous random variables, multiple random variables, and limit theorems. It also contains a number of more advanced topics including transforms, sums of random variables, a fairly detailed introduction to Bernoulli, Poisson, and Markov processes.

授課方式 Teaching methods

Mainly lectures with discussion.

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

1.homework or quiz：20%
2.partipation：20%
3.midterm：30%
4.final：30%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

序號	作者	書名	出版社	出版年	出版地	ISBN#
1	Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis	Introduction to Probability, Second Edition	Athena Scientific	2008	USA	978-1-886529-38-0

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods

本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）

Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?

否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)

是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動 Alternative learning periods	勾選或填寫規劃內容 Place a check in the appropriate box or provide details	時數 Number of hours
學生分組實作及討論 Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗 Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽 Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀 Extracurricular reading
線上數位教材學習 Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容） Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress

週次	日期	授課內容及主題
1	2015/02/25~2015/03/01	quick tour and review of basic probability
2	2015/03/02~2015/03/08	quiz and discussion
3	2015/03/09~2015/03/15	discrete random variables
4	2015/03/16~2015/03/22	quiz and discussion
5	2015/03/23~2015/03/29	continuous random variables
6	2015/03/30~2015/04/05	quiz and discussion
7	2015/04/06~2015/04/12	moment generating functions
8	2015/04/13~2015/04/19	midterm I
9	2015/04/20~2015/04/26	midterm II
10	2015/04/27~2015/05/03	limit theorems
11	2015/05/04~2015/05/10	quiz and discussion
12	2015/05/11~2015/05/17	Bernoulli processes
13	2015/05/18~2015/05/24	Poisson processes
14	2015/05/25~2015/05/31	quiz and discussion
15	2015/06/01~2015/06/07	Markov chains
16	2015/06/08~2015/06/14	Markov processes
17	2015/06/15~2015/06/21	final I
18	2015/06/22~2015/06/28	final II

課業討論時間 Office hours

時段1:
時間：星期一1500-1700
地點：工EC3011
時段2：
時間：星期四1500-1700
地點：工EC3011

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力

課堂活動與評量方式

本課程欲培養之能力與素養

紙筆考試或測驗

課堂討論︵含個案討論︶

個人書面報告、作業、作品、實驗

群組書面報告、作業、作品、實驗

個人口頭報告

群組口頭報告

課程規畫之校外參訪及實習

證照/檢定

參與課程規畫之校內外活動及競賽

課外閱讀

※系所所學生專業能力

1.具備計算機科學領域的基本知識與能力，包含數學基礎、資料結構與演算法、軟體設計、計算機組織與結構、作業系統。

2.深入瞭解計算機科學中一種或多種重要領域的知識。

3.運用數學、科學及工程知識以發掘、分析及處理計算機科學問題的能力。

4.設計與執行實驗，以及分析與詮釋數據的能力。

5.使用計算機科學實務所需技術、技巧與工具的能力。

6.設計與整合資訊軟、硬體系統或元件的能力。

7.有效的溝通與團隊合作的能力。

8.認識時事議題，瞭解計算機科學技術對環境、社會及全球的影響。

9.培養持續學習與獨立學習的習慣與能力。

10.具有文化內涵與藝術鑑賞能力。

11.認知專業倫理及社會責任。

※全校學生基本素養與核心能力

1.表達與溝通能力。

2.探究與批判思考能力。

3.終身學習能力。

4.倫理與社會責任。

5.美感品味。

6.創造力。

7.全球視野。

8.合作與領導能力。

9.山海胸襟與自然情懷。

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

本課程無註記包含校外實習