國立中山大學 102學年度第1學期 課程教學大綱

National Sun Yat-sen University 102Academic year1st Semester Course syllabus

中文名稱
Course name(Chinese)

 統計通信理論

課號
Course Code

 ICE506

英文名稱
Course name(English)

 STATISTICAL COMMUNICATION THEORY

課程類別
Type of the course

 講授類

必選修
Required/Selected

選修

系所
Dept./faculty

 通訊工程研究所碩士班

授課教師
Instructor

 黃婉甄    

學分
Credit

 3

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，授課方式調整如下：
　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)授課方式調整

因應嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)，倘若後續需實施遠距授課，評分方式調整如下：

　　　　　　　　 尚未建立傳染性肺炎(武漢肺炎)課程評分方式﹝評分標準及比例﹞

課程大綱 Course syllabus
　　　　　　　　 Part 1: Review of the requisite mathematical concepts
1) Linear and matrix algebra
2) Probabilities
3) Random processes
Part 2: Detection theory
1) Hypothesis testing
2) Neyman-Pearson theorem
3) Receiver Operating Characteristics (ROC)
4) Detection of deterministic signals & matched Filter
5) Composite hypothesis testing
6) Detection of deterministic signals with unknown parameters
Part 3: Estimation theory
1) Minimum variance unbiased estimation
2) Cramer-Rao Lower Bound (MRLB)
3) Sufficient statistics
4) Maximum likelihood estimation
5) Least-Square estimation
6) Bayesian estimation: MMSE and MAP estimations

課程目標 Objectives
　　　　　　　　 The course is intended as an introduction to detection and estimation theory for students in electrical and communications engineering. It aims to develop fundamental concepts and methods of this field and illustrate their applications through some examples.

授課方式 Teaching methods
　　　　　　　　 Lecture

評分方式﹝評分標準及比例﹞Evaluation (Criteria and ratio)等第制單科成績對照表 letter grading reference

　　　　　　　　
1.Quiz：20%
2.Midterm 1：40%
3.Midterm 2：40%

參考書/教科書/閱讀文獻 Reference book/ textbook/ documents
〔請遵守智慧財產權觀念，不可非法影印。教師所提供之教材供學生本人自修學習使用,不得散播及做為商業用途〕
No copies for intellectual property rights. Textbooks provided by the instructor used only for self-study, can not broadcast or commercial use

　　　　　　　　
序號作者書名出版社出版年出版地ISBN#
1S. M. KayFundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. I : Estimation TheoryPrentice Hall1998
2S. M. KayFundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 2: Detection TheoryPrentice Hall1993
3H. L. Van TreesDetection, Estimation, and Modulation Theory, vol. I.Wiley1968
4H. Vincent PoorAn Introduction to Signal Detection and EstimationSpringer1998

彈性暨自主學習規劃 Alternative learning periods
本門課程是否有規劃實施學生彈性或自主學習內容（每1學分2小時）
Is any alternative learning periods planned for this course (with each credit corresponding to two hours of activity)?
否：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫18週課程進度（每1學分18小時之正課內容）。
No：The instructor will include an 18-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 18 hours of instruction)
是：教師需於「每週課程內容及預計進度」填寫16週課程內容（每1學分16小時之正課內容），並於下列欄位填寫每1學分2小時學生彈性或自主學習內容。
    Yes：The instructor will include a 16-week course plan in the weekly scheduled progress (each credit corresponds to 16 hours of instruction);the details of the planned alternative learning periods are provided below (each credit corresponds to two hours of activity).

學生彈性或自主學習活動
Alternative learning periods		勾選或填寫規劃內容
Place a check in the appropriate box or provide details		時數
Number of hours
學生分組實作及討論
Group work and discussion
參與課程相關作業、作品、實驗
Participation in course-related assignments, work, or experiments
參與校內外活動（研習營、工作坊、參訪）或競賽
Participation in on- or off-campus activities (e.g., seminars, workshops, and visits) or competitions
課外閱讀
Extracurricular reading
線上數位教材學習
Learning with online digital learning materials
其他（請填寫規劃內容）
Other (please provide details)

每週課程內容及預計進度 Weekly scheduled progress
　　　　　　　　
週次日期授課內容及主題
12013/09/16~2013/09/22Introduction, Review of Linear Algebra and Probabilities
22013/09/23~2013/09/29Review of Probabilities and random Processes
32013/09/30~2013/10/06Review of random Processes, Hypothesis Tesing
42013/10/07~2013/10/13Neyman-Pearson theorem
52013/10/14~2013/10/20Receiver Operating Characteristics (ROC)
62013/10/21~2013/10/27Midterm 1
72013/10/28~2013/11/03Detection of deterministic signals & matched Filter
82013/11/04~2013/11/10Composite hypothesis testing
92013/11/11~2013/11/17Detection of deterministic signals with unknown parameters
102013/11/18~2013/11/24Minimum variance unbiased estimation
112013/11/25~2013/12/01Cramer-Rao Lower Bound (MRLB)
122013/12/02~2013/12/08Midterm 2
132013/12/09~2013/12/15Sufficient statistics
142013/12/16~2013/12/22Maximum likelihood estimation
152013/12/23~2013/12/29Least-Square estimation
162013/12/30~2014/01/05Bayesian estimation: MMSE estimation
172014/01/06~2014/01/12Bayesian estimation: MAP estimation
182014/01/13~2014/01/19Final Exam

課業討論時間 Office hours
　　　　　　　　 時段1:
時間：星期二10:00~12:00
地點：F7029
時段2：
時間：星期四10:00~12:00
地點：F7029

系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力 basic disciplines and core capabilitics of the dcpartment and the university
　　　　　　　　
系所學生專業能力/全校學生基本素養與核心能力課堂活動與評量方式
本課程欲培養之能力與素養紙筆考試或測驗課堂討論︵含個案討論︶個人書面報告、作業、作品、實驗群組書面報告、作業、作品、實驗個人口頭報告群組口頭報告課程規畫之校外參訪及實習證照/檢定參與課程規畫之校內外活動及競賽課外閱讀
※系所所學生專業能力
1.具備前瞻性通訊專業理論整合與分析之能力。           
2.具備運用先進通訊專業技術進行研發並解決問題之能力。VV         
3.能夠遵守專業倫理，並具備團隊合作精神與領導統御之能力。           
4.能夠融合眾人智慧並提昇自我潛能，以具備獨立思考與研究創新之能力。           
5.能夠吸收通訊尖端新知並結合世界發展潮流，以具備國際化競爭之能力。           
※全校學生基本素養與核心能力
1.表達與溝通能力。           
2.探究與批判思考能力。VV         
3.終身學習能力。           
4.倫理與社會責任。           
5.美感品味。           
6.創造力。           
7.全球視野。           
8.合作與領導能力。           
9.山海胸襟與自然情懷。           

本課程與SDGs相關項目：The course relates to SDGs items:

　　　　　　　　 尚未建立SDGS資料

本課程校外實習資訊: This course is relevant to internship:

　　　　　　　　 本課程無註記包含校外實習

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